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Investigadores chineses desenvolvem modelo de aprendizado profundo para prever vida útil de baterias de íon-lítio
Shenyang, 25 ago (Xinhua) -- Pesquisadores 🤶 chineses desenvolveram um novo tipo de modelo de aprendizado profundo para prever a vida útil das baterias de íon-lítio (LIBs), 🤶 de acordo com um artigo recente publicado na revista IEEE Transactions on Transportation Electrification (Transações IEEE sobre Eletrificação de Transportes).
Desafios 🤶 na previsão da vida útil das LIBs
A previsão precisa da vida útil das LIBs é essencial para a operação normal 🤶 e eficaz dos dispositivos elétricos. No entanto, essa estimativa enfrenta grandes desafios devido ao processo não linear de degradação da 🤶 capacidade e às condições operacionais incertas das LIBs.
Modelo de aprendizado profundo para prever vida útil da bateria
Os pesquisadores do Instituto 🤶 de Física Química de Dalian (DICP), da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Jiaotong de Xi'an propuseram um modelo 🤶 de aprendizado profundo com base zebet korchach lyrics uma pequena quantidade de dados do ciclo de carga para prever o ciclo de 🤶 vida atual da bateria alvo e a vida útil restante.
O modelo pode prever com precisão o ciclo de vida atual 🤶 da bateria e a vida útil restante usando apenas 15 dados de ciclo de carga.